डीपमाइंड की वह तिकड़ी जिसने पोकर AI बनाया, अब क्वांट हेज फंडों के लिए पैसा कमा रही है

पोकर टेबल से ट्रेडिंग डेस्क तक

गूगल डीपमाइंड के तीन पूर्व शोधकर्ता, जो शीर्ष पोकर खिलाड़ियों को हराने वाली AI प्रणाली विकसित करने के लिए प्रसिद्ध हैं, अब पोकर की गेम थ्योरी (GTO) रणनीतियों को वित्तीय बाजारों में स्थानांतरित कर रहे हैं, और एक क्वांटिटेटिव हेज फंड के लिए मुनाफा कमा रहे हैं।

पोकर AI का जन्म

डीपमाइंड में अपने कार्यकाल के दौरान, तीनों ने सफलतापूर्वक "प्लुरिबस" नामक पोकर AI विकसित किया। प्लुरिबस ने छह-खिलाड़ियों वाले नो-लिमिट टेक्सास होल्डम में कई पेशेवर खिलाड़ियों को हराया, और मल्टी-प्लेयर पोकर में मनुष्यों को हराने वाला पहला AI बन गया। इसका मुख्य एल्गोरिदम सेल्फ-प्ले और अनुमानित नैश इक्विलिब्रियम पर आधारित है, जो अधूरी जानकारी के तहत इष्टतम निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

क्वांटिटेटिव फाइनेंस में प्रवेश

डीपमाइंड छोड़ने के बाद, तीनों ने एक क्वांटिटेटिव हेज फंड की सह-स्थापना की, और पोकर AI के निर्णय-निर्माण ढांचे को स्टॉक और फ्यूचर्स जैसी परिसंपत्तियों के ट्रेडिंग में लागू किया। समान गेम-थ्योरेटिक मॉडल का लाभ उठाते हुए, वे जटिल बाजार परिवेशों में असममित अवसरों की पहचान करते हैं, और रिपोर्टों के अनुसार फंड के लिए पर्याप्त रिटर्न उत्पन्न करते हैं।

पोकर और फाइनेंस के बीच समानताएं

• अधूरी जानकारी: दोनों को लापता जानकारी का सामना करना पड़ता है, संभावनाओं और प्रतिद्वंद्वी के व्यवहार के आधार पर अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है।
• गेम थ्योरी: पोकर में GTO रणनीति वित्तीय बाजारों में संतुलन मूल्य निर्धारण मॉडल के समान है।
• जोखिम प्रबंधन: पोकर की बैंकरोल प्रबंधन तकनीकें सीधे पोर्टफोलियो लीवरेज और ड्रॉडाउन नियंत्रण पर लागू होती हैं।

प्रभाव और संभावनाएं

इस टीम का परिवर्तन वित्तीय क्षेत्र में AI की क्षमता को और अधिक रेखांकित करता है। पोकर अनुसंधान के फल केवल खेल तक सीमित नहीं हैं; उनकी पद्धतियां क्वांटिटेटिव निवेश को एक नए चरण में ले जा रही हैं। भविष्य में, और अधिक पोकर AI तकनीकें हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग, मार्केट-मेकिंग रणनीतियों और उससे परे लागू हो सकती हैं।