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पोकर शब्द

पुनरावृत्ति

Iteration

संदर्भ: शब्द: पुनरावृत्ति पोकर में, पुनरावृत्ति का अर्थ है निर्णयों को धीरे-धीरे अनुकूलित करने के लिए गणना या रणनीति समायोजन प्रक्रिया को बार-बार निष्पादित करना।

संदर्भ: शब्द लेख: पुनरावृत्ति

अवलोकन

पुनरावृत्ति पोकर रणनीति विश्लेषण में एक सामान्यतः प्रयुक्त अवधारणा है, विशेष रूप से गेम थ्योरी ऑप्टिमल (GTO) रणनीति गणना और मशीन लर्निंग मॉडल में। यह एक एल्गोरिदम या सिमुलेशन प्रक्रिया को बार-बार निष्पादित करने, मापदंडों या रणनीतियों को लगातार परिष्कृत करने को संदर्भित करता है ताकि परिणाम धीरे-धीरे आदर्श लक्ष्य के करीब पहुंचे।

अनुप्रयोग परिदृश्य

GTO सॉल्वर

GTO सॉल्वर में, पुनरावृत्ति मुख्य तंत्र है। सॉल्वर पुनरावृत्ति के माध्यम से काउंटरफैक्चुअल रिग्रेट मिनिमाइज़ेशन (CFR) जैसे एल्गोरिदम को बार-बार लागू करके नैश संतुलन रणनीतियों की गणना करते हैं। प्रत्येक पुनरावृत्ति प्रत्येक निर्णय बिंदु पर क्रिया आवृत्तियों को अद्यतन करती है। जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, रणनीति का पछतावा मान धीरे-धीरे कम होता जाता है, अंततः एक लगभग इष्टतम समाधान में परिवर्तित हो जाता है। विशिष्ट सॉल्वर जैसे PioSolver और MonkerSolver को उच्च-सटीकता रणनीतियों को प्राप्त करने के लिए अक्सर लाखों पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है।

रणनीति सीखना और समायोजन

मैनुअल या सहायक सीखने की प्रक्रियाओं में, खिलाड़ी भी पुनरावृत्ति की अवधारणा का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, पहले वर्तमान रणनीति के आधार पर एक हाथ का अनुकरण करें, परिणाम डेटा एकत्र करें, फिर विचलन का विश्लेषण करें और रणनीति को समायोजित करें, और फिर पुनः अनुकरण करें। यह "अनुकरण-मूल्यांकन-समायोजन" चक्र एक पुनरावृत्ति है। कई पुनरावृत्तियों के माध्यम से, रणनीति विशिष्ट विरोधियों या परिदृश्यों के अनुकूल हो सकती है।

डेटा सिमुलेशन

मोंटे कार्लो सिमुलेशन जैसी स्टोकेस्टिक विधियां भी पुनरावृत्ति पर निर्भर करती हैं। प्रत्येक पुनरावृत्ति बेतरतीब ढंग से एक हाथ का इतिहास उत्पन्न करती है और परिणामों का योग करती है। बड़ी संख्या में पुनरावृत्तियों के बाद, एक अनुमानित संभाव्यता वितरण प्राप्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, किसी विशिष्ट हाथ की इक्विटी की गणना करते समय, अक्सर सैकड़ों हजारों सिमुलेशन किए जाते हैं।

नोट्स

पुनरावृत्तियों की संख्या, अभिसरण स्थितियों और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के बीच संतुलन बनाना होगा। बहुत कम पुनरावृत्तियां अशुद्ध रणनीति का कारण बन सकती हैं; बहुत अधिक पुनरावृत्तियां समय लेती हैं। व्यवहार में, आमतौर पर एक स्वीकार्य त्रुटि सीमा या एक निश्चित पुनरावृत्ति संख्या (जैसे, 1 मिलियन) निर्धारित की जाती है।

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