홀덤을 넘어 혼합 게임 배우기

뉴스편집: dezhoupuke.org
홀덤을 넘어 혼합 게임 배우기

혼합 게임은 카드룸에서 퍼지고 있지만 전략 자료는 홀덤에 크게 뒤처진다. 라즈, 스터드, 바두기 등을 먼저 직접 결정하게 만드는 새 트레이너가 가르친다.

규칙을 아는 것과 뭘 해야 하는지 아는 것의 차이

첫 믹스 게임에 앉는 거의 모든 플레이어가 같은 순간을 맞는다. 딜러가 다음 라운드는 라즈(Razz)라고 알리고, 카드가 깔리고 나면, 규칙을 아는 것과 뭘 해야 하는지 아는 건 완전히 다른 실력이라는 게 드러난다. 가장 낮은 핸드가 이긴다는 건 알겠는데, 눈앞에 있는 핸드가 좋은 건지조차 감이 안 온다.

라즈 규칙 설명하는 데는 90초면 충분하다. 그 뒤에 오는 모든 것 — 어떤 스타팅 핸드가 플레이 가능한지, 상대의 업카드가 뭘 말해주는지, 멀쩡해 보이는 핸드를 언제 폴드해야 하는지 — 은 거의 가르쳐주지 않는 부분이고, 돈이 나가는 부분이다.

믹스 게임 자료가 이렇게 없는 이유

홀덤 뒤에는 방대한 라이브러리가 있다. 트레이닝 사이트, 솔버, 핸드 히스토리 리뷰, 수십 년치 책까지. 믹스 게임은 온라인 트레이닝 콘텐츠가 그 일부에 불과하고, 책도 몇 권 없는데 그것마저 이미 실력 있는 플레이어를 위한 게 대부분이다. 제로에서 시작한다고 가정한 자료는 거의 없다.

경제적으로는 당연하다. 홀덤이 플레이어가 더 많으니까. 하지만 이상한 상황이 만들어진다. 믹스 게임은 카드룸에서 로테이션이 늘고 페스티벌 스케줄에서도 종류가 다양해지는데, 배우는 진입로는 거의 그대로다. 플레이어들은 믹스에 앉아서 잘해야 여섯 게임의 규칙을 알고, 전략은 한 게임만 아는 상태다.

먼저 결정하고, 설명은 그다음

새로운 트레이너 '비욘드 홀덤(Beyond Hold'em)'의 핵심 설계는 단순하다. 조언을 듣기 전에 먼저 결정을 내리는 것이다. 한 핸드가 뜬다. 라즈에서는 내 카드와 상대의 업카드가 보인다. 폴드, 콜, 레이즈 중 하나를 고른다. 그제야 코치가 정답이 무엇이었고 왜 그런지를 차트가 아니라 두어 문장의 쉬운 말로 알려준다.

이건 의도된 것이다. 전략 콘텐츠를 읽으면 누군가 이미 틀을 잡아준 상황을 알아보는 법을 배운다. 반대로 먼저 선택하게 하고 틀리게 하면 다른 걸 배운다. 내 직감이 정확히 어디서 어긋났는지 알게 되니까. 바이인을 잃지 않는다는 점만 빼면, 실제 테이블에서 배우는 방식에 더 가깝다.

각 게임에는 이런 식으로 구성된 guided 레슨 경로가 있고, 레슨마다 테마별 핸드 세트가 있다. 스타팅 핸드, 업카드 읽기, 완성된 핸드를 깨야 할 때, 드로우를 멈춰야 할 때 같은 것들이다. 레슨을 마치면 같은 게임에서 봇을 상대로 핸드를 플레이할 수 있고, 모든 결정에 같은 설명을 받는다.

이걸 퀴즈가 아니라 트레이너로 만드는 건 핸드가 끝없이 나온다는 점이다. 외울 수 있는 고정된 문제 은행에서 나오는 게 아니다. 모든 핸드는 섞인 덱에서 새로 딜되고, 코치는 카드가 만들어낸 결과를 그대로 평가한다. 헤즈업 라즈만 해도 서드 스트리트 스팟 — 내 카드 세 장 대 상대 한 명의 도어 카드 — 이 백만 가지가 넘는다. 포스 스트리트가 딜되기도 전에 말이다. 천 핸드를 플레이해도 계속 처음 보는 스팟이 나온다는 뜻이고, 패턴 인식은 바로 이렇게 쌓인다.

정답을 결정하는 건 무엇일까?

각 게임에는 규칙 엔진이 있다. 엔진은 현재 살아 있는 카드를 읽고, 어떤 카드가 이미 죽었는지, 무엇을 노리고 있는지 파악한 뒤, 팟 대비 가격을 따져서 하나의 액션과 그 근거를 돌려준다. 점점 더 많은 상황에서 한 단계 더 나아가는데, 상대의 베팅이 말해주는 예상 핸드까지 저울질하고, 그 핸드에 내 패가 얼마나 자주 이기는지 계산해서 가격과 비교한다.

이건 GTO 개념의 솔버가 아니다. 솔버는 완벽한 상대에게도 착취당하지 않는 답을 빈도로 제시한다. 예를 들어 어떤 핸드를 63퍼센트의 확률로 레이즈하라는 식이다. 홀덤 플레이어가 특정 상황을 연구할 때는 맞는 도구지만, 좋은 바두기 핸드가 뭔지 배우는 사람에게는 틀린 도구다. 여기 있는 엔진은 더 좁은 질문을 던진다. 지금 보이는 정보와 비용을 감안할 때 무엇이 정답인가. 이 질문에는 답이 하나뿐이고, 한 문장으로 설명할 수 있다. 실력 있는 플레이어들이 두 가지 플레이 사이에서 진짜로 갈리는 상황에서도 엔진은 하나의 답을 주고, 다른 쪽은 틀렸다기보다 근소한 차이로 평가한다.

라즈 예시: 7-4-2 대 킹

7-4-2를 들고 있고 상대의 업카드가 킹이다. 레이즈, 콜, 폴드 중에 골라야 한다. 엔진은 7을 향한 세 장을 보고, 필요한 카드 중 이미 테이블에 깔려서 죽은 게 뭔지 확인한 뒤, 킹이 알려주는 유일한 정보, 즉 이 상대가 나쁘게 시작했다는 것과 비교한다. 답은 레이즈. 킹을 상대로 7을 향한 세 장은 상대가 지금 들 수 있는 어떤 패보다 앞서 있고, 헤즈업으로 가는 게 낫다. 여기서 전이되는 건 근거다. 다음에 킹 대신 나인이 보이면, 비교가 어느 쪽으로 움직이는지 이미 알게 된다.

바두기 예시: 3-1-1로 교체한 상대에게 콜

상대가 카드 세 장을 바꾸고, 그다음 한 장, 또 한 장을 바꿨다. 내 패는 잭 바두기, 좋은 패는 아니다. 상대가 벳을 한다. 여기서 엔진은 내 핸드의 품질은 거의 쳐다보지도 않는다. 교체 횟수를 센다. 3-1-1은 끝까지 드로우 중이었다는 뜻이고, 바두기를 향한 원카드 드로우는 네 번 중 세 번 정도 빗나간다. 답은 콜. 상대는 마지막 한 장이 필요했다. 그게 안 나오면 상대는 쓰리카드 핸드이고, 잭 바두기는 완성하지 못한 모든 핸드를 이긴다.

이 근거가 무엇에 의존하지 않는지 눈여겨보자. 바로 이 특정 상대에 대한 리드다. 상대가 총을 쏠 수 있는 사람이라고 생각해서 콜하는 게 아니라, 대부분의 경우 상대에게 바두기가 없고, 약한 바두기라도 바두기 없는 것보다 낫기 때문에 콜하는 것이다. 블러프가 중요한 상황, 예컨대 스터드 리버에서는 코치가 상대방 개인에 대해 추측하지 않는다. 강한 핸드로 벳하고 빗나간 드로우로 블러프하는 건실한 플레이어를 가정하고, 그 상대에게 콜이 수지가 맞는지 묻는다. "쟤가 진짜 거기서 블러프를 할까?"는 초보자가 답할 방법이 전혀 없는 질문이라, 코치는 아예 묻지 않는다.

실제로 이 게임들을 치는 플레이어들과 함께 만들었습니다

엔진은 계산을 할 수 있습니다. 하지만 엔진이 스스로 파악하지 못하는 것은 각 게임의 감각입니다. Razz 핸드의 가치는 자신이 들고 있는 패만큼이나 이미 죽은 패에 달려 있다는 것, 러프한 배두기는 아직 드로잉 중인 플레이어에게는 콜이고 스탠드 팻을 선언한 플레이어에게는 폴드라는 것, Stud 8-or-Better에서 기술적으로는 문제없는 핸드가 실제로는 스쿱당한다는 것. 이런 종류의 지식은 직접 플레이하면서 얻어지는 것이고, 아무리 많은 시뮬레이션도 이를 대체하지 못합니다.

그래서 모든 게임의 로직과 코칭은 실제 돈을 걸고 이 게임들을 치는 믹스드 게임 단골들과 프로들의 검수를 거치며, 그들의 피드백은 수많은 답변을 바꿔 놓았습니다. 흔한 패턴은 기술적으로는 방어할 수 있지만 강한 플레이어가 실제로는 하지 않을 플레이입니다. 이것이 바로 봇이 스스로 잡아낼 수 없는 종류의 실수이고, 초보 플레이어라면 의문을 품어야 한다는 것조차 알지 못할 실수입니다.

모든 변경은 출시 전에 검증도 거칩니다. 새로운 답변은 기존 답변과 100,000개의 시뮬레이션 핸드로 대결시키고, 양쪽에 같은 핸드를 나눠준 뒤, 칩을 잃지 않는 경우에만 반영됩니다. 탈락하는 것도 있습니다. 종이 위에서는 맞아 보였던 Stud 브링인 디펜스는 그 테스트에서 돈을 잃었고 제외되었습니다.

게임과 비용

현재 여섯 가지 게임을 다룹니다: Razz, Seven-card Stud, 2-7 Triple Draw, Badugi, Omaha Hi-Lo, Stud 8-or-Better. 다운로드나 설치 없이 브라우저에서 실행됩니다. 모든 게임의 입문 레슨은 무료이고, Razz 플레이 전체도 무료입니다. 따라서 돈을 내기 전에 이 접근법이 자신에게 맞는지 진짜로 확인할 수 있습니다. All Access는 월 $9.99이며 여섯 게임 모두의 플레이를 열어줍니다. 그냥 한 가지 상황만 생각해 보고 싶다면 무료 Daily Hand도 있습니다.

로테이션에 있는 게임들을 배워야겠다고 마음먹었다면, Razz가 합리적인 출발점입니다. 무료이고, 이 학습 방식이 자신에게 맞는지 열 핸드 안에 알게 될 것입니다.