打造扑克AI的DeepMind三人组，如今为量化对冲基金赚钱

从牌桌到交易桌

曾效力于谷歌DeepMind的三位研究员，因共同开发出击败顶级扑克玩家的AI系统而闻名。如今，他们将扑克中的博弈论（GTO）策略迁移至金融市场，为量化对冲基金创造利润。

扑克AI的诞生

该三人组在DeepMind期间，成功研发出名为“Pluribus”的扑克AI。Pluribus在六人无限注德州扑克中击败了多名职业选手，成为首个在多人扑克中战胜人类的AI。其核心算法基于自对弈与纳什均衡近似，能够在不完全信息环境下做出最优决策。

转战量化金融

离开DeepMind后，三人共同创立了一家量化对冲基金，将扑克AI中的决策框架应用于股票、期货等资产交易。他们利用类似博弈论的模型，在复杂市场环境中寻找非对称机会，据称已为基金带来可观收益。

扑克与金融的共性

• 不完全信息：两者均面临信息缺失，需根据概率与对手行为推断。
• 博弈论：扑克中的GTO策略可类比金融市场中的均衡定价模型。
• 风险管理：扑克中的资金管理技巧直接适用于投资组合的杠杆与回撤控制。

影响与展望

该团队的转型进一步印证了人工智能在金融领域的潜力。扑克研究的成果不仅限于游戏本身，其方法论正推动量化投资进入新阶段。未来，更多扑克AI技术或将被用于高频交易、做市策略等场景。