Pluribus

Pluribus是由Facebook人工智能实验室（FAIR）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克人工智能。2019年，Pluribus在《科学》杂志上发表的研究中展示了其能力：在与15名人类顶尖扑克选手的10,000手牌对局中，Pluribus取得了显著胜率，成为首个在多人对战中击败人类精英的AI。

Pluribus的核心策略基于自我对弈和蒙特卡洛树搜索，但与传统AI不同，它不依赖大量先验知识，而是通过强化学习从零开始训练。其打法风格以混合策略著称，频繁使用下注尺度变化和诈唬，使得人类对手难以读牌。Pluribus特别擅长在翻牌后利用范围优势，通过小注额持续下注施加压力，并在河牌圈进行大额诈唬。

与单挑AI（如Libratus）相比，Pluribus需要处理更复杂的多人动态，包括牌桌位置、对手倾向和底池赔率。它采用了一种称为“抽象博弈树”的技术，将庞大的决策空间简化为可计算模型。Pluribus的公开印象是“冷酷而高效”，其决策几乎不受情绪影响，但有时会做出看似反直觉的弃牌或加注。

尽管Pluribus未参与真实赛事，但其研究对扑克策略理论产生了影响，例如强调范围平衡和频率下注的重要性。目前，Pluribus的代码未完全公开，但相关论文提供了算法框架。