Pluribus

Pluribus 是由 Facebook AI 研究团队与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的扑克人工智能，专注于六人桌无限德州扑克。2019年，Pluribus 在为期12天的实验中与13名人类顶尖职业选手进行了10,000手牌的对战，最终以显著优势获胜，成为首个在多人对战中击败人类精英的AI。

Pluribus 的策略核心是结合自我对弈强化学习与蒙特卡洛树搜索（MCTS）。与之前专注于两人对战的AI（如Libratus）不同，Pluribus 需要应对多人对局中更复杂的动态和隐藏信息。其关键创新在于“抽象策略”与“实时搜索”的结合：在每手牌中，Pluribus 会构建一个简化的策略树，并通过有限前瞻搜索来调整决策。

在打法风格上，Pluribus 表现出极高的侵略性和平衡性。它频繁使用下注和加注来施加压力，尤其是在翻牌圈和转牌圈。其下注尺度多样，包括小额下注和超池下注，以最大化对手的决策难度。Pluribus 还擅长混合策略，例如在相同情况下有时跟注有时加注，使对手难以读牌。

值得注意的是，Pluribus 的决策并非基于人类直觉，而是纯粹的计算结果。它不依赖对手模型，而是假设对手接近最优，从而迫使对手犯错。这种“无模型”方法使其在面对不同风格的人类选手时都能保持稳定表现。

Pluribus 的胜利引发了关于AI在扑克中应用的广泛讨论。一些职业选手认为，其策略揭示了人类在多人对局中的常见漏洞，例如过度弃牌和缺乏平衡。然而，也有观点指出，实验环境（如固定盲注结构、有限手牌数）可能限制了结论的普适性。

总体而言，Pluribus 代表了AI在非完美信息博弈中的重大突破，其技术思路对扑克策略研究具有深远影响。