Pluribus

Pluribus是由Facebook人工智能实验室（FAIR）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克AI。2019年，Pluribus在六人桌无限注德州扑克中击败了15名人类顶尖职业选手，成为首个在多人对战中超越人类水平的AI。

Pluribus的核心算法结合了自我对弈（self-play）和蒙特卡洛树搜索（MCTS），但与传统AI不同，它不依赖大量先验知识，而是通过自我博弈学习策略。其关键创新在于“蓝图策略”（blueprint strategy）与实时搜索的结合：AI在离线阶段通过自我对弈生成一个基础策略，然后在实际对局中利用有限深度的搜索进行实时调整。

Pluribus的打法风格以“混合策略”著称，即在同一局面下随机选择不同行动，使得对手难以读牌。它经常采用非常规的下注尺度，例如超池下注或小额下注，以最大化剥削对手的漏洞。此外，Pluribus在翻牌前和翻牌圈倾向于频繁加注和过牌-加注，给对手施加巨大压力。

值得注意的是，Pluribus在多人桌中展现了对“范围平衡”的深刻理解，其下注频率和手牌选择高度优化，几乎不留下可被利用的模式。人类选手普遍反映与Pluribus对局时感到“困惑”和“无力”，因为它似乎总能找到最优的剥削策略。

Pluribus的公开测试中，人类选手包括多名WSOP金手链得主和线上高额桌常客。在总计10,000手牌的样本中，Pluribus平均每手牌盈利约5个大盲注（bb/100），显著高于人类顶尖水平。

尽管Pluribus并未直接参与任何正式扑克赛事，但其研究成果对扑克策略理论产生了深远影响。许多职业选手开始借鉴Pluribus的混合策略和剥削性下注尺度，尤其是在多人桌游戏中。

Pluribus的代码和模型并未完全公开，但FAIR和CMU发布了相关论文，详细描述了其算法架构。目前，Pluribus被视为扑克AI领域的里程碑，与单挑AI Libratus齐名。