Pluribus

Pluribus是由Facebook AI（现Meta AI）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限德州扑克人工智能。2019年，Pluribus在为期12天的实验中与13名人类职业牌手进行了10,000手牌的对战，最终以显著优势获胜，成为首个在多人扑克中击败人类精英的AI。

Pluribus的核心算法基于自我对弈和蒙特卡洛树搜索，但与传统AI不同，它并未依赖大量先验知识，而是通过自博弈学习策略。其关键创新在于“蓝图策略”与实时搜索的结合：在每手牌中，Pluribus会预先计算一个基础策略，然后根据实际牌局动态调整。这种混合方法使其在计算资源有限的情况下仍能高效决策。

在风格上，Pluribus以激进的诈唬和精准的尺度控制著称。它倾向于频繁下注，尤其是使用小尺度下注（如底池的1/3）来施加压力，同时混合过牌-加注等复杂线路。人类选手普遍反映Pluribus的玩法“非人类”，因为它能平衡极宽的范围，并在河牌圈做出难以预测的决策。

Pluribus的胜利标志着AI在博弈论领域的重要突破，但因其未公开完整代码，且实验环境为固定盲注结构，其实际应用仍有限。不过，它的策略思想已影响现代扑克教学，尤其是关于范围平衡和频率调整的讨论。