Pluribus

Pluribus是由Facebook人工智能实验室（FAIR）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克AI。2019年，Pluribus在一系列实验中与15名人类顶尖职业牌手进行了超过10,000手牌的对战，并取得了显著胜率，成为首个在多人对战中击败人类精英的AI系统。

Pluribus的核心算法基于自我对弈和蒙特卡洛树搜索，但与传统AI不同，它不依赖预先计算的策略表，而是实时计算近似纳什均衡策略。其关键创新在于“蓝图策略”与“实时搜索”的结合：在每手牌中，Pluribus首先使用离线训练的蓝图策略进行初始决策，然后通过有限深度的搜索树优化行动。这种混合方法使其在保持计算效率的同时，能够适应对手的动态调整。

在打法风格上，Pluribus表现出高度混合和不可预测的特点。它经常采用非常规的下注尺度，例如使用小额下注或超池下注来制造压力，并频繁进行诈唬和抓诈唬。与人类玩家不同，Pluribus没有情绪波动或疲劳问题，能够始终如一地执行最优策略。值得注意的是，Pluribus在翻牌前和翻牌圈倾向于采用较紧的范围，但在转牌和河牌圈则变得极为激进，善于利用位置优势。

Pluribus的胜利引发了关于AI在扑克中应用的广泛讨论。一些职业牌手认为，Pluribus的策略揭示了人类在多人局中的常见漏洞，例如过度弃牌和范围不平衡。然而，也有批评指出，实验中的人类选手可能未达到最高水平，且AI在真实锦标赛中的表现尚未验证。尽管如此，Pluribus的成就标志着AI在非完全信息博弈中的重大突破，为多智能体强化学习提供了新的方向。

目前，Pluribus并未公开部署或用于商业目的，其代码和完整策略也未完全开源。但它的设计理念已影响后续扑克AI的开发，例如DeepStack和Libratus的改进版本。对于普通玩家而言，Pluribus的存在提醒我们，在多人局中保持范围平衡和策略混合至关重要。