Pluribus

Pluribus是由Facebook AI（现Meta AI）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克人工智能。2019年7月，研究团队在《科学》杂志上发表论文，宣布Pluribus在六人桌无限注德州扑克中击败了15名人类顶尖职业牌手，包括多名WSOP金手链得主。这是AI首次在多人（超过两人）不完全信息博弈中达到超人水平。

Pluribus的核心算法结合了自我对弈（self-play）和蒙特卡洛树搜索（MCTS），但为了应对六人桌的复杂性，它采用了“蓝图策略”（blueprint strategy）与实时搜索相结合的方式。在每手牌中，Pluribus会预先计算一个简化的策略，然后在实际决策时通过有限深度的搜索进行微调。与之前的AI（如Libratus）不同，Pluribus不需要在每手牌开始时重新计算整个博弈树，而是利用抽象和采样技术降低计算量。

在打法风格上，Pluribus表现出几个显著特征：首先，它倾向于频繁地混合下注和过牌，尤其是在翻牌圈和转牌圈，使得对手难以判断其牌力。其次，Pluribus在河牌圈的下注尺度变化很大，经常使用超池下注（overbet）来施加压力。第三，它善于利用位置优势，在有利位置时更激进，在不利位置时则更谨慎。此外，Pluribus在诈唬和抓诈唬方面表现出色，能够平衡价值下注和诈唬的频率。

人类牌手在与Pluribus对战后普遍反映，它的打法与人类有显著不同：它会在一些看似不合理的时机下注或加注，但长期来看这些决策是均衡的。例如，Pluribus有时会在翻牌圈用弱牌下注，然后在转牌圈弃牌给加注，这种“频繁弃牌”的策略在人类看来可能过于被动，但实际上减少了被剥削的风险。

Pluribus的胜利标志着AI在多人扑克领域的重大突破，但它的策略并非完美无缺。后续研究表明，Pluribus在某些特定场景下（如短筹码或特殊翻牌结构）可能存在漏洞。不过，作为首个在六人桌击败人类顶尖牌手的AI，Pluribus对扑克理论和AI研究都产生了深远影响。