Pluribus

Pluribus 是由 Facebook AI 与卡内基梅隆大学（CMU）联合开发的六人桌无限德州扑克人工智能。2019 年，Pluribus 在六人桌无限德州扑克中击败了多名人类顶尖职业牌手，成为首个在多人对战中超越人类水平的 AI。

技术背景

Pluribus 采用自博弈（self-play）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合的方法。与之前专注于一对一（heads-up）的 AI 不同，Pluribus 需要处理六人桌中更复杂的动态和隐藏信息。其核心创新在于一种称为“蓝图策略”的离线计算与实时搜索的混合架构，使得 AI 能够在有限计算资源下做出接近纳什均衡的决策。

打法风格

Pluribus 的风格以激进和混合策略著称。它经常采用小尺度下注（约 1/3 底池），并频繁进行过牌-加注，给对手施加巨大压力。Pluribus 善于利用范围优势，在翻牌圈和转牌圈保持较高的下注频率，迫使对手在不利位置做出艰难决定。此外，Pluribus 在河牌圈会混合使用价值下注和诈唬，其下注尺度变化多端，难以预测。

公开印象

人类职业牌手在与 Pluribus 对战后普遍认为其打法“非人类”，经常做出看似奇怪但实际高效的决策。例如，Pluribus 会在某些情况下用弱牌进行大额诈唬，而在另一些情况下用强牌过牌诱捕。这种平衡策略使得人类难以针对。

影响与意义

Pluribus 的成功证明了 AI 在多人不完全信息博弈中的潜力，对扑克策略研究和 AI 发展具有里程碑意义。尽管 Pluribus 并未公开其完整代码，但其核心思想已被后续研究广泛借鉴。

局限性

Pluribus 主要针对六人桌无限德州扑克，且其策略基于固定筹码深度（100 大盲注）。在更复杂的变种或不同筹码深度下，其表现可能有所下降。此外，Pluribus 并未考虑对手的个体倾向，而是假设对手接近最优玩法。