Pluribus

Pluribus 是由 Facebook AI Research（现 Meta AI）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克人工智能。2019年，Pluribus 在六人桌无限注德州扑克中击败了多名人类顶尖职业选手，包括 Chris Ferguson、Darren Elias 等，成为首个在多人对战中超越人类水平的 AI。

Pluribus 的核心算法基于自我对弈和蒙特卡洛树搜索，但与传统 AI 不同，它不依赖大量的先验知识或人类策略数据。在训练过程中，Pluribus 通过不断与自身副本对弈，从零开始学习策略。其关键创新在于一种称为“蓝图策略”的预计算策略，以及实时搜索时的“受限搜索”技术，使得 AI 能够在有限计算资源下做出接近最优的决策。

在打法风格上，Pluribus 表现出高度混合和不可预测的特点。它经常采用非常规的下注尺度，例如使用超池下注（overbet）和非常小的下注，以平衡范围并给对手施加压力。Pluribus 还擅长在翻牌圈和转牌圈使用混合策略，即同一手牌在不同情况下采取不同行动，使得人类难以读牌。此外，Pluribus 在河牌圈的下注频率极高，尤其是当它持有强牌或诈唬时，其下注模式与人类职业选手有明显差异。

Pluribus 的公开印象是“冷酷无情”且“难以捉摸”。人类选手在与其对战后普遍反映，Pluribus 的决策似乎没有明显的模式，且经常在看似无关紧要的底池中投入大量筹码，迫使对手做出艰难决定。然而，Pluribus 并非完美无缺，它在某些特定局面下（如面对极小下注时的防守）可能显得过于被动，但整体上其策略的稳健性远超人类。

Pluribus 的诞生标志着 AI 在多人博弈领域的重要突破，其技术也被应用于其他多智能体系统。尽管 Pluribus 并未参与真实赛事，但其研究成果对扑克策略理论产生了深远影响，许多职业选手开始研究其打法以改进自身游戏。