Pluribus

Pluribus是由Facebook AI（现Meta AI）与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克人工智能。2019年，Pluribus在六人桌无限注德州扑克中击败了多名人类顶尖职业选手，包括Chris Ferguson、Darren Elias和Jason Les等，成为首个在多人对战中超越人类水平的AI。

Pluribus的核心算法结合了自我对弈（self-play）和蒙特卡洛树搜索（MCTS），但与传统AI不同，它不依赖大量先验知识或人类数据。其策略以混合策略（mixed strategy）著称，即在相同局面下随机选择不同行动，使对手难以预测。Pluribus在翻牌前倾向于激进加注，翻牌后则根据对手行为动态调整，尤其擅长利用对手的倾向性进行剥削。

与一对一AI（如Libratus）相比，Pluribus面临更大挑战：六人桌需要处理更多玩家互动和复杂博弈。它通过“蓝图策略”（blueprint strategy）和实时搜索（live search）平衡全局与局部决策。在实验中，Pluribus每手牌平均盈利约5个大盲注（bb/100），远超人类顶尖选手。

Pluribus的公开印象是“冷酷而高效”，其打法不依赖直觉或情绪，完全基于数学最优。它经常采用非传统下注尺度（如超池下注）和混合频率，迫使人类对手犯错。尽管Pluribus未参与真实赛事，但其策略对扑克理论产生了深远影响，推动了GTO（博弈论最优）策略在多人桌的应用。

值得注意的是，Pluribus的源代码未完全公开，但其论文《Superhuman AI for multiplayer poker》详细阐述了算法原理。目前，Pluribus被视为AI在复杂不完全信息博弈中的里程碑，但其在真实现金游戏中的表现仍存争议，因为实验环境与线上扑克存在差异。