Pluribus

Pluribus是由Facebook AI（现Meta AI）与卡内基梅隆大学（CMU）联合开发的六人桌无限德州扑克人工智能。2019年，Pluribus在六人桌无限德州扑克中击败了15名人类顶尖职业选手，成为首个在多人无限注德州扑克中超越人类水平的AI。

技术背景

Pluribus采用了一种结合自我对弈（self-play）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）的算法。与之前专注于两人对战的AI（如Libratus）不同，Pluribus需要应对六人桌中更复杂的动态博弈，包括多对手策略、隐含赔率和诈唬频率的平衡。其核心创新在于使用了一种称为“蓝图策略”（blueprint strategy）的预计算策略，并在实时游戏中通过有限深度搜索进行微调。

打法风格

Pluribus的风格以激进和混合策略著称。它经常采用大额下注（如底池的2/3或满池），并在翻牌圈频繁加注，以施加压力并迫使对手犯错。同时，Pluribus善于使用混合策略（mixed strategy），即同一手牌在不同情况下采取不同行动，使其难以被预测。例如，它有时会用强牌慢打，也会用弱牌诈唬，从而保持平衡。

在河牌圈，Pluribus倾向于使用超额下注（overbet），尤其是在牌面结构有利于其范围时。这种策略迫使对手在边缘情况下做出艰难决策。此外，Pluribus在翻牌前和翻牌圈的范围非常宽，但会根据对手的倾向动态调整。

公开印象

Pluribus的发布引发了扑克界的广泛讨论。许多职业选手认为，Pluribus的玩法与人类顶尖选手有显著差异，尤其是在多人底池中的处理方式。一些选手指出，Pluribus在某些情况下会采取看似“非标准”的行动，例如用弱牌跟注大额下注，但事后分析表明这些行动在数学上是合理的。

Pluribus的成功也标志着AI在多人博弈中的重大突破。与单挑AI不同，六人桌AI需要处理更复杂的交互和隐含信息，Pluribus的算法为此提供了新的思路。

影响与遗产

Pluribus的代码和策略并未完全公开，但其研究成果对扑克AI领域产生了深远影响。它证明了自我对弈和搜索算法在多人博弈中的有效性，并为其他不完全信息博弈（如桥牌、麻将）的AI开发提供了参考。在扑克社区，Pluribus被用作训练工具，帮助玩家分析自身策略的漏洞。

尽管Pluribus在六人桌中表现出色，但它并非完美无缺。在特定情况下（如短筹码或特殊牌面结构），人类选手仍能找到利用其弱点的方法。不过，Pluribus的出现标志着扑克AI进入了一个新阶段，即AI不仅能在单挑中击败人类，也能在多人局中占据优势。