Pluribus

Pluribus 是由 Facebook AI 与卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的六人桌无限注德州扑克人工智能。2019年，Pluribus 在六人桌无限注德州扑克中击败了多名人类顶尖职业选手，包括 Chris Ferguson、Darren Elias 和 Jason Les 等，成为首个在多人对战中超越人类水平的 AI。

Pluribus 的策略核心是结合自我对弈强化学习与蒙特卡洛树搜索。与之前专注于两人对决的 AI（如 Libratus）不同，Pluribus 需要应对六人桌中更复杂的动态博弈。它采用了一种称为“蓝图策略”的预计算策略，并在实时游戏中通过有限前瞻搜索进行微调。Pluribus 的独特之处在于其混合策略：它会在不同情况下随机化下注大小，甚至使用非整数下注（如 2.5 倍底池），以增加对手的决策难度。

在打法风格上，Pluribus 表现出极高的侵略性和平衡性。它倾向于频繁下注和加注，尤其是在翻牌圈和转牌圈，迫使对手在压力下犯错。Pluribus 的弃牌率较低，但会在必要时果断弃牌，避免陷入不利局面。它善于利用位置优势，在按钮位和小盲位时更加激进。此外，Pluribus 对底池赔率和隐含赔率的计算极为精确，能够快速适应对手的倾向并调整策略。

Pluribus 的公开印象是“冷酷而高效”。人类选手在与其对战后普遍反映，Pluribus 的下注模式难以预测，且很少出现明显的漏洞。它不会像人类那样因情绪波动而偏离最优策略，但也会利用人类的心理弱点，例如在对手示弱时施加更大压力。

尽管 Pluribus 在六人桌中表现出色，但它并非完美。研究团队指出，Pluribus 在翻牌前范围构建上仍有改进空间，且其策略在极深筹码或特殊规则下可能失效。此外，Pluribus 的训练成本极高，需要大量计算资源，目前尚未公开部署。

Pluribus 的出现标志着 AI 在多人博弈领域的重要突破，也为扑克策略研究提供了新的视角。它的成功证明了强化学习在复杂不完全信息博弈中的潜力，但同时也引发了关于 AI 对扑克生态影响的讨论。