Pluribus

Pluribus是由Facebook AI研究院和卡内基梅隆大学（CMU）合作开发的扑克人工智能，专门针对六人桌无限德州扑克。2019年，Pluribus在与其他AI及人类职业选手的对抗中取得了显著成果，成为首个在多人对战中击败人类顶尖选手的AI系统。

技术背景

Pluribus采用了一种结合自我对弈和蒙特卡洛树搜索的算法。与之前专注于一对一（heads-up）的AI（如Libratus）不同，Pluribus需要处理六人桌中更复杂的动态，包括多对手策略、隐含赔率和范围平衡。其核心创新在于使用了一种称为“蓝图策略”的预计算策略，并在实时游戏中通过有限深度搜索进行微调。

打法风格

Pluribus的风格被描述为极其激进且混合。它经常采用大额下注（如底池的2-3倍），并频繁进行诈唬，同时也会用强牌慢打。人类对手指出，Pluribus善于利用“反直觉”的下注尺度，例如在河牌圈用弱牌超池下注迫使对手弃牌，或用强牌小额下注诱导跟注。此外，Pluribus在翻牌前和翻牌圈的范围非常宽，但在转牌和河牌圈会精确调整，使得对手难以读牌。

公开印象

与Pluribus对战的职业选手（如Chris Ferguson、Darren Elias）普遍认为其打法难以对付，因为它似乎没有明显的模式可循。Pluribus的决策基于大量计算，不受情绪或疲劳影响，但人类选手也注意到它偶尔会犯一些“非人类”的错误，例如在特定情况下过度诈唬。总体而言，Pluribus被视为AI在多人扑克领域的里程碑，但其策略是否完全优于人类仍有争议，因为测试样本有限。

影响与局限

Pluribus的论文发表在《科学》杂志上，引起了广泛关注。然而，由于AI的复杂性，其策略难以被人类直接模仿。此外，Pluribus仅在固定规则下运行，未考虑实际比赛中的筹码深度变化和玩家动态调整。尽管如此，Pluribus证明了在多人不完全信息博弈中，AI可以超越人类水平。