Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能。它于2007年和2008年与多位人类专家进行了公开比赛，展示了在有限注德州扑克中的强大实力。

Polaris 的核心算法基于博弈论和反事实遗憾最小化（CFR）技术，能够在限注游戏中做出接近最优的决策。它的打法风格以稳健和数学精确著称，善于利用对手的漏洞并最小化自身损失。

在2007年的比赛中，Polaris 与人类牌手进行了多场单挑，最终以微弱劣势落败。但在2008年的比赛中，Polaris 进行了改进，并在与六位人类专家的比赛中取得了胜利，成为首个在限注德州扑克中击败人类顶级牌手的人工智能。

Polaris 的成功为后续扑克AI（如 Libratus 和 Pluribus）的发展奠定了基础。它的策略强调位置优势、底池赔率计算和对手建模，对扑克理论产生了深远影响。

尽管 Polaris 已不再活跃，但其在人工智能和扑克领域的贡献仍被广泛认可。