Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能。它采用博弈论和机器学习技术，通过自我对弈和对手建模来优化策略。Polaris 最著名的成就是在 2007 年和 2008 年与人类职业牌手的系列对抗赛中取得胜利。

Polaris 的打法风格以数学精确和策略平衡著称。它能够根据对手的倾向动态调整策略，利用纳什均衡近似来最小化自身弱点。在限注德州扑克中，Polaris 擅长计算底池赔率和期望值，并在翻牌后做出接近最优的决策。

尽管 Polaris 在限注领域表现出色，但它在无限注德州扑克中的能力有限，因为无限注游戏的复杂性更高。Polaris 的开发为后续更强大的扑克 AI（如 Libratus 和 Pluribus）奠定了基础。

Polaris 的公开印象是“冷血计算器”，它没有情感，不会疲劳，但有时会被人类利用其过于保守的弃牌倾向。不过，它的出现证明了 AI 在有限信息博弈中的潜力。