Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能，旨在通过博弈论和机器学习技术挑战人类顶尖牌手。2007年，Polaris 在温哥华与多位人类专家进行了为期数天的限注德州扑克比赛，最终以微弱优势获胜，成为早期在扑克领域击败人类职业选手的AI之一。

Polaris 的核心算法基于纳什均衡近似，通过大量自我对弈和对手建模来优化决策。其打法风格以数学精确性和一致性著称，能够有效利用位置、底池赔率和对手倾向。与人类玩家不同，Polaris 不受情绪或疲劳影响，始终保持稳定的策略执行。

在比赛中，Polaris 展现了强大的翻牌前和翻牌后决策能力，尤其在限注结构下，其下注频率和范围选择接近最优。尽管面对人类选手的混合策略和欺骗性打法，Polaris 仍能通过统计优势获得长期盈利。

Polaris 的成功推动了扑克AI领域的发展，为后续更复杂的无限注德州扑克AI（如 Libratus 和 Pluribus）奠定了基础。其公开比赛记录显示，Polaris 在限注德州扑克中已达到或超越人类顶尖水平，但未参与无限注赛事或常规扑克锦标赛。

由于 Polaris 是研究项目而非职业玩家，其没有WSOP金手链或锦标赛冠军头衔，总盈利数据也未公开。