Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能。2007年，Polaris 在温哥华举行的“人机扑克大赛”中与两位人类职业牌手进行了对决。比赛采用限注德州扑克形式，Polaris 最终以微弱优势获胜，成为首个在限注德州扑克中击败人类专家的 AI。

Polaris 的策略基于博弈论和反事实遗憾最小化算法，通过大量自我对弈和对手建模来优化决策。其打法风格以稳健和数学精确著称，能够精确计算赔率和期望值，避免情绪化决策。Polaris 在翻牌前和翻牌后的下注模式较为保守，但在河牌圈能根据对手倾向做出调整。

尽管 Polaris 的成功标志着 AI 在扑克领域的重大突破，但其能力仅限于限注德州扑克，且对手为特定人类选手。此后，更先进的 AI 如 Claudico 和 Libratus 进一步推动了无限制德州扑克的研究。Polaris 的公开资料较少，主要记录来自卡内基梅隆大学的官方发布和媒体报道。