Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能。它在 2007 年和 2008 年的“人机大战”中与多位人类顶尖牌手对弈，展示了 AI 在扑克领域的潜力。

Polaris 的核心策略基于博弈论和反事实遗憾最小化算法，能够在限注德州扑克中做出接近最优的决策。其打法风格以稳健和数学精确著称，擅长利用位置和底池赔率，避免不必要的冒险。与人类牌手相比，Polaris 在长期对局中能保持极小的漏洞，但早期版本在应对非常规打法时可能表现不佳。

在 2007 年的比赛中，Polaris 与人类牌手进行了 500 手牌的对局，最终以微弱劣势落败。然而，在 2008 年的改进版本中，Polaris 在 2000 手牌的对局中击败了多位职业牌手，包括知名玩家 Phil Laak 和 Ali Eslami。这些比赛展示了 AI 在有限信息博弈中的进步，但 Polaris 仅限于限注德州扑克，且对局规模较小，因此其表现不能直接推广到无限注德州扑克或大型锦标赛。

Polaris 的公开印象是扑克 AI 发展的重要里程碑，它证明了计算机可以在特定规则下与人类顶尖牌手抗衡。尽管其影响力不及后来的 Libratus 和 Pluribus，但 Polaris 为后续研究奠定了基础。