Polaris

Polaris 是由卡内基梅隆大学计算机科学系开发的限注德州扑克人工智能，旨在通过博弈论和机器学习技术挑战人类牌手。Polaris 在 2007 年和 2008 年的“人机大战”中与多位职业牌手对战，展示了 AI 在有限信息博弈中的强大能力。

Polaris 的核心策略基于纳什均衡近似，通过大量自我对弈和对手建模来优化决策。其打法风格以稳健和数学精确著称，擅长在翻牌前和翻牌后计算最优下注尺度与弃牌率。与人类牌手相比，Polaris 几乎不受情绪影响，能持续执行策略，但在面对非理性或极端打法时偶尔出现漏洞。

Polaris 的公开印象主要来自其与 Phil Laak、Ali Eslami 等职业牌手的比赛。尽管 Polaris 在部分比赛中获胜，但人类牌手通过团队协作和策略调整也取得了胜利。Polaris 的研发为后续 AI 如 Libratus 和 Pluribus 奠定了基础，推动了扑克 AI 领域的进步。

Polaris 的代码和算法细节未完全公开，但其成功证明了 AI 在复杂博弈中的潜力。如今，Polaris 更多被视为扑克 AI 发展史上的里程碑，而非当前最先进的系统。