打造撲克AI的DeepMind三人組，現為量化對沖基金賺錢

從撲克牌桌到交易前台

三位曾在Google DeepMind共同開發出擊敗頂尖撲克玩家AI系統的研究員，正將撲克中的賽局理論（GTO）策略遷移至金融市場，為一家量化對沖基金創造獲利。

撲克AI的誕生

在DeepMind任職期間，三人成功開發出名為「Pluribus」的撲克AI。Pluribus在六人無限制德州撲克中擊敗多位職業玩家，成為首個在多玩家撲克中戰勝人類的AI。其核心演算法基於自我對弈與近似納許均衡，能在不完全資訊下做出最優決策。

轉戰量化金融

離開DeepMind後，三人共同創辦量化對沖基金，將撲克AI的決策框架應用於股票、期貨等資產交易。透過類似的賽局模型，他們在複雜市場環境中辨識非對稱機會，據報導已為基金帶來可觀報酬。

撲克與金融的共通點

• 不完全資訊：兩者皆面臨資訊缺失，需根據機率與對手行為進行推斷。
• 賽局理論：撲克中的GTO策略與金融市場的均衡定價模型相互呼應。
• 風險管理：撲克的資金管理技巧可直接應用於投資組合的槓桿與回撤控制。

影響與展望

這支團隊的轉型進一步凸顯AI在金融領域的潛力。撲克研究的成果不只侷限於遊戲本身，其方法論正推動量化投資進入新階段。未來，更多撲克AI技術可能應用於高頻交易、造市策略等領域。