攻击频率
AFq
衡量玩家在翻牌后主动下注或加注频率的统计指标,计算公式为(下注次数 + 加注次数)/(下注次数 + 加注次数 + 跟注次数)。
概述
AFq(Aggression Frequency,攻击频率)是扑克追踪软件中常用的统计指标,用于量化玩家在翻牌后主动攻击的倾向。与 Aggression Factor(AF,攻击因子)不同,AFq 直接反映玩家在有机会时选择攻击(下注或加注)而非被动跟注的频率,取值范围为 0% 到 100%。
计算公式
AFq = (下注次数 + 加注次数) / (下注次数 + 加注次数 + 跟注次数) × 100%
其中,下注和加注被视为攻击行为,跟注被视为被动行为。过牌和弃牌不计入分母,因为过牌不提供行动信息,弃牌则退出底池。
解读与应用
- 高 AFq(> 60%):玩家倾向于频繁攻击,可能持有强牌或经常诈唬。面对此类玩家,可考虑用中等牌力跟注或加注,但需警惕其诈唬频率。
- 低 AFq(< 30%):玩家倾向于被动跟注,通常只在有强牌时攻击。面对此类玩家,可频繁下注施压,迫使其弃牌。
- 中等 AFq(30%-60%):玩家攻击与跟注平衡,需结合其他数据(如 VPIP、PFR)综合判断。
局限性
AFq 仅反映攻击频率,不区分攻击时的牌力强度。一个玩家可能用强牌频繁攻击(高 AFq),也可能用弱牌频繁诈唬(同样高 AFq)。因此,AFq 需结合摊牌胜率、WTSD(摊牌率)等指标使用。此外,AFq 在样本量较小时(如少于 100 手牌)可能不可靠。
与 AF 的区别
AF(Aggression Factor)的计算公式为(下注次数 + 加注次数)/ 跟注次数,取值范围为 0 到无穷大。AFq 将结果归一化为百分比,更直观易懂。例如,AF 为 3 表示每跟注 1 次就有 3 次攻击,而 AFq 为 75% 表示攻击行为占总行动(攻击+跟注)的 75%。
典型示例
假设一名玩家在翻牌后共行动 100 次:下注 40 次,加注 10 次,跟注 50 次。则 AFq = (40+10)/(40+10+50) = 50/100 = 50%。