100 场 MTT ROI
场景:上下文:工具示例場景:錦標賽ROI
100 場 $11 MTT,總獎金 $1,500。
- 背景:工具範例步驟:tournament-roi
總買入 = 100 × 11 = $1,100 2. 背景:工具示例步驟:tournament-roi
淨利潤 = 1500 − 1100 = $400 3. 上下文:工具示例步驟:錦標賽-ROI
ROI = 400/1100 ≈ 36.4%
结论:36% ROI 優秀,但需更多樣本驗證。
买入、奖金、参赛次数 → 投资回报率
ROI(Return on Investment)= (總獎金 − 總買入) ÷ 總買入 × 100%。衡量錦標賽長期盈利能力;樣本量小時波動極大。
錦標賽 ROI =(總獎金 − 總買入)÷ 總買入 × 100%。需數百場以上樣本才穩定;與 variance、bankroll 聯動。高 ROI 仍可能長期回撤;應分級別、分主賽/衛星統計。結合 orbit-cost 看真實小時 EV,而非只看 ITM 次數。用本頁計算器秒算盈虧平衡勝率,再把數字與對手範圍、位置及轉河計劃對照,避免只會背公式不會在桌上落地。
連贏幾場就升注;負 ROI 立刻加倍量。主賽與衛星混算 ROI。忽略 deal、rebate。用短期 ROI 否定 +EV 策略。另勿把 Solver 頻率當成無需底池賠率校驗的金科玉律;資訊不全時 ICM、SPR 仍是錦標賽第一性原則。
分軌記錄 ROI、ITM、平均名次。與 ICM、rakeback、BRM 聯調 buy-in。設定最小樣本與降級規則,再改級別。每週挑五個真實牌譜用同一工具重算,並回到術語庫複習底池賠率、ICM、SPR 等會自動內鏈的概念。與 push-fold、MDF 對照可更快建立完整翻前翻後數學框架。
场景:上下文:工具示例場景:錦標賽ROI
100 場 $11 MTT,總獎金 $1,500。
總買入 = 100 × 11 = $1,100 2. 背景:工具示例步驟:tournament-roi
淨利潤 = 1500 − 1100 = $400 3. 上下文:工具示例步驟:錦標賽-ROI
ROI = 400/1100 ≈ 36.4%
结论:36% ROI 優秀,但需更多樣本驗證。
场景:情境:工具示例情境 - tournament-roi
NL25連續輸掉5個buy-in,想升級到NL50翻本。
確認 BRM 是否仍然滿足 20+ buy-in 3. 背景:工具示例步驟:tournament-roi
應先降注或停打復盤
结论:連輸後升注違反 BRM;降注或休息是更優選擇。