买入、奖金、参赛次数 → 投资回报率
ROI（Return on Investment）= (総賞金 − 総バイイン) ÷ 総バイイン × 100%。トーナメントの長期的な収益性を測る指標；サンプルサイズが小さいと変動が非常に大きい。
トーナメントROI =（総賞金 − 総バイイン）÷ 総バイイン × 100％。数百回以上のサンプルで初めて安定する。variance（分散）、bankrollと連動。高いROIでも長期のドローダウンは起こり得る。レベル別、メインイベント/サテライト別に集計すべき。orbit-costと組み合わせて実質的な時間当たりEVを確認し、ITM回数だけを見ない。このページの計算機で損益分岐勝率を瞬時に算出し、その数値を相手のレンジ、ポジション、ターン・リバーの計画と照らし合わせる。単に公式を暗記してテーブルで使えない状況を避ける。
数回勝っただけでレートを上げる。マイナスROIなのにすぐに倍額で打つ。メインイベントとサテライトのROIを混同する。ディールやレベートを無視する。短期のROIで+EV戦略を否定する。また、Solverの頻度をポットオッズの確認不要の絶対ルールとみなさない。情報が不完全な場合、ICMやSPRこそがトーナメントの第一原理である。
ROI、ITM、平均順位を分別して記録する。ICM、レーキバック、BRMと連動させてバイインを調整する。最小サンプル数と降格ルールを設定してからレートを変更する。毎週5つの実戦ハンドを選び、同じツールで再計算し、用語集でポットオッズ、ICM、SPRなど自動リンクされる概念を復習する。push-foldやMDFと照らし合わせることで、プリフロップ・ポストフロップの数学的フレームワークをより迅速に構築できる。
Scenario：コンテキスト: ツールの例シナリオ: tournament-roi
100回の$11 MTT、総賞金 $1,500。
ROI = 400/1100 ≈ 36.4%
Conclusion：コンテキスト: ツールの例の結果: tournament-roi
36% ROIは優れていますが、より多くのサンプルによる検証が必要です。
Scenario：NL25で5バイイン連敗、NL50に上げて取り返したい。
BRMが20+バイインを満たしているかどうかを確認する 3. 最初にベットを下げるか、プレイを止めてリプレイ分析を行うべきです。
Conclusion：連敗後のレート上げはBRM違反。レート下げか休憩がより良い選択。