买入、奖金、参赛次数 → 投资回报率
ROI(Return on Investment) = (총 상금 − 총 바이인) ÷ 총 바이인 × 100%。토너먼트 장기 수익성을 측정하며, 표본 크기가 작을 때 변동성이 매우 큽니다.
토너먼트 ROI = (총 상금 − 총 바이인) ÷ 총 바이인 × 100%. 수백 개 이상의 샘플이 있어야 안정적이며, variance 및 bankroll과 연동됩니다. 높은 ROI라도 장기간 하락이 가능하므로, 레벨별, 메인 이벤트/위성전별로 분리하여 통계를 내야 합니다. orbit-cost와 함께 실제 시간당 EV를 확인하고, 단순히 ITM 횟수만 보지 마세요. 이 페이지의 계산기를 사용하여 손익분기 승률을 즉시 계산한 다음, 그 수치를 상대 레인지, 포지션, 턴/리버 계획과 대조하여 공식만 외우고 실전에서 적용하지 못하는 상황을 피하세요.
연속 몇 번 승리하면 베팅 금액을 올리거나, 마이너스 ROI인데 즉시 배팅량을 두 배로 늘리는 경우. 메인 이벤트와 위성전의 ROI를 혼합하여 계산하는 경우. deal(딜)이나 rebate(환급)를 무시하는 경우. 단기 ROI로 +EV 전략을 부정하는 경우. 또한, Solver(솔버)의 빈도를 팟 오즈 검증 없이 절대적인 기준으로 삼지 마세요. 정보가 불완전할 때 ICM과 SPR은 여전히 토너먼트의 일차적 원칙입니다.
ROI, ITM, 평균 순위를 분리하여 기록하세요. ICM, rake back(레이크백), BRM(뱅크롤 관리)과 함께 바이인을 조정하세요. 최소 샘플 수와 강등 규칙을 설정한 후에 레벨을 변경하세요. 매주 실제 포커 핸드 다섯 개를 선택하여 동일한 도구로 다시 계산하고, 용어집에서 팟 오즈, ICM, SPR 등 자동으로 내부 연결되는 개념을 복습하세요. push-fold 및 MDF와 대조하면 프리플롭과 포스트플롭의 수학적 프레임워크를 더 빠르게 구축할 수 있습니다.
Scenario：컨텍스트: 도구 예시 시나리오: tournament-roi
100회 $11 MTT, 총 상금 $1,500.
총 바이인 = 100 × 11 = $1,100 2. 컨텍스트: 도구 예제 단계: tournament-roi
순이익 = 1500 − 1100 = $400 3. 문맥: 도구 예제 단계: tournament-roi
ROI = 400/1100 ≈ 36.4%
Conclusion：36% ROI는 우수하지만, 더 많은 표본 검증이 필요합니다.
Scenario：NL25에서 연속 5 buy-in 잃고, NL50으로 올라가서 만회하려 한다.
Conclusion：연속 패배 후 베팅을 올리는 것은 BRM을 위반합니다; 베팅을 낮추거나 휴식하는 것이 더 나은 선택입니다.