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德扑gto系统性学习指南:利用Solver总结GTO策略
1、为简化复杂的Flop GTO策略，可以将混合策略简化为易于记忆的规则，如所有组合的频率、尺度和诈唬组合的构建。在实际应用中，通过Excel表格和GTO Wizard Trainer进行有针对性的训练，提高策略熟练度。进一步，利用GTO Wizard AI版本的节点锁定功能，针对实际玩家池的偏离进行策略调整。
2、首先，我们通过GTO Wizard的报告理解A高牌的下注尺度与牌面关系。例如，对于AK9r的BTN vs BB对抗，通常采用大注超池策略，即使K变为QJ，超池频率虽有减少，但总体保持高频率。理解这一点很重要，因为它挑战了我们对强牌常规打法的认知。GTO策略强调弃牌盈利的重要性。
3、德扑GTO，即Game Theoretically Optimal，中文理解为游戏最优理论。这个理论虽然定义为最优，但在实际德州扑克牌桌上，情况却千变万化。GTO概念更多是理论层面的指导，而非具体操作中的准则。理论上，GTO策略在特定情况下可以达到最优解，但这并不意味着在所有情况下都是最优的。
4、在A89r牌面，超池频率降低，主要集中在两对以上的牌力。此策略在A34r牌面同样适用，鼓励自行总结价值与诈唬组合。通过GTO学习，揭示玩家常见错误，并针对性地避免被剥削。总结而言，权益决定下注频率，坚果优势影响下注尺度。
5、K9可能选择跟注，而K7可能弃牌，这提示了你调整策略的必要性。总的来说，德扑桌上，策略与直觉并重。运用solver策略理解游戏，思考对手的每一个动作，利用小技巧进行精准决策，这将使你在牌桌上更加游刃有余。持续关注Felix Poker，获取更多实战策略和深度分析。
6、首先，我们来看以战胜人类为目标的德扑AI，其中DeepStack和Libratus（冷扑大师）是最为知名的代表。DeepStack和Libratus基于强化学习技术，通过大量自我对弈，不断优化策略，最终实现纳什均衡策略，即所谓的GTO（Game Theory Optimal）策略，这使得它们能够在1v1比赛中击败人类职业选手。
