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期望值（EV）是扑克策略的核心概念。本文将深入解析EV的定义及其在决策过程中的重要性。什么是EV？EV代表期望值，它衡量的是某种打法的长期盈利潜力。在扑克中，EV可帮助玩家评估特定行动对最终结果的影响。如何计算EV？计算EV涉及将所有可能的结果与相应概率相乘，然后将结果相加。

扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏，而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value，即期望值。在扑克游戏中，EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益，是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此，掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。

Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

EV单纯为Expected Value，数学概念其实是一项期望值（随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。

Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

在德州扑克中，期望值（EV）是衡量长期盈利潜力的关键指标。它代表了你对每局游戏的平均期望收益。比如，假设你和对手玩一个抛硬币游戏，每次押注1元，猜对得5元，猜错则无回报。你猜对的概率为50%，因此期望值为0.25元。这表明每次游戏，你平均会赢0.25元。

EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。

计算 EV 的公式如下：下注 EV = 对方弃牌率 * 底池大小 + （1 - 对方弃牌率 - 对方加注率）*（赢率 * 最后的底池大小 - （1 - 赢率） * 自己损失的筹码）；跟注的 EV = 赢率 * （跟注后的底池 - 跟注筹码量） -（1 - 赢率）* 跟注筹码量。

EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。＊这个EV值必须要用长期来去算，不能单次计算。永远关注的是长期游戏结果，而不是短期。

计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。

在二次持续下注时，转牌圈至少下注2/3底池，维持两极化策略，保证整体策略的期望值最大化。在3bet底池，通常选择25-40%底池大小的持续下注，利用低筹码底池比和对手范围的压迫效果。通过灵活运用这些法则，你将在德州扑克的决策中更游刃有余。

翻牌前的价值下注价值下注的目的是在底池中建立正期望值。以AK为例，这手牌在对抗紧缩型对手时进行3-bet，能够创造+EV的局面。而AQ在这种情况下可能需要考虑到对手可能的4-bet，选择弃牌可能是更稳妥的选择。

Solver软件，一种在扑克世界中日益重要的新型工具，帮助玩家在决策时获得更为精确的数据支持。本文将深入探讨Solver软件的定义及其工作原理。简而言之，Solver软件基于一系列预设参数，如局面条件、玩家策略等，计算并输出最优策略。

首先，我们有PioSolver。这是一款广受扑克玩家推崇的Solver软件，售价从249美元至1099美元不等。PioSolver提供高度可定制的仿真环境，允许用户创建脚本并生成聚合报告，从而实现对策略的深入分析。Piotr与Kuba团队的客户服务表现出色，活跃的讨论组为用户解决了众多问题。

首先，许多人寻求验证，试图用Solver软件来证明自己打法的可行性或标准性。这种行为将有益的学习局限于基本的仿真运算，忽略了解答更普遍策略问题的可能性。为了改进策略，研究仿真应着眼于找出适用于多种情况的一般性法则，而非仅仅针对个别决策点。

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