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ev扑克软件官网版苹果版(evio)

dmfkkeiu 2025-01-02 3 0

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ev扑克和gg扑克是什么关系

EV扑克是GG扑克的新品牌。 根据GG扑克官网显示,EV扑克是GGPoker在中国地区运营的新品牌。 EV扑克和GG扑克的玩家池是互通的。 EV扑克支持一个账号开设多桌游戏,且适用于电脑和手机版本。 EV扑克被认为是一个受国家监管的合法平台。

EV扑克是GG扑克的新品牌。根据查询GG扑克官网显示,EV扑克是GGPoker在中国地区经营的新品牌,EV扑克与GG扑克的玩家池是共享的,有单号开多桌的功能,电脑版、手机版均可,国家监管为合法平台。

扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏,而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value,即期望值。在扑克游戏中,EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益,是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此,掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。

Expected Value(EV)是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV,正的 EV 意味着长期盈利,负的 EV 则意味着长期亏损。

总结来说:- EV的正向表现(+EV),意味着你的决策在长远上将带来盈利。- EV的负向表现(-EV),则意味着决策可能带来亏损。在德州扑克的世界里,把握好EV,就是掌握了游戏的关键。它并非能瞬间改变游戏规则,但却是每个玩家提升水平、制定策略的基础。

Solver软件终极指南-1:什么是Solver软件?

1、Solver软件,一种在扑克世界中日益重要的新型工具,帮助玩家在决策时获得更为精确的数据支持。本文将深入探讨Solver软件的定义及其工作原理。简而言之,Solver软件基于一系列预设参数,如局面条件、玩家策略等,计算并输出最优策略。

2、首先,我们有PioSolver。这是一款广受扑克玩家推崇的Solver软件,售价从249美元至1099美元不等。PioSolver提供高度可定制的仿真环境,允许用户创建脚本并生成聚合报告,从而实现对策略的深入分析。Piotr与Kuba团队的客户服务表现出色,活跃的讨论组为用户解决了众多问题。

3、首先,许多人寻求验证,试图用Solver软件来证明自己打法的可行性或标准性。这种行为将有益的学习局限于基本的仿真运算,忽略了解答更普遍策略问题的可能性。为了改进策略,研究仿真应着眼于找出适用于多种情况的一般性法则,而非仅仅针对个别决策点。

4、Solver就是中文版的规划求解,如下图所示: 具体打开步骤,文件选项卡→选项→加载项下,选择Excel加载项,点击转到(如红框所示位置): 然后你就可以看到规划求解: 把前面的复选框勾选即可。 然后你就可以在数据选项卡下,找到规划求解了。

德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)

计算EV的公式为:EV=(赢率%×盈利)-(输率%×亏损)。简单来说,就是赢时的盈利乘以赢率,减去输时的亏损乘以输率。让我们用一个游戏例子来理解这个概念。假设你和朋友小林玩抛硬币游戏,正面给3元,反面赔1元。用期望值公式计算,结果为(反面50%×1元)-(正面50%×3元)=-1元。

计算EV的公式其实相当直观:EV = (赢率% × 盈利)-(输率% × 亏损)。比如,假设你有427%的胜率,每局游戏可能赢$13,而输的概率为573%,每局可能损失$11,那么EV就是$0.34,意味着每次这样的决策,你将有微小的盈利。

总结而言,德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断,它既是风险管理的艺术,也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后,你才能在牌桌之上游刃有余。

这就像用15次单张保险的价格来购买一次,看似划算,但总体上,保险的期望值(EV)通常为负,大约-30%。高级玩家懂得在turn阶段购买保险,因为此时的EV相对更高;多人全押时,保险的EV会有所提升,这需要巧妙利用赔率的不平衡。

Solver软件终极指南-6:用PioSolver高效研究扑克的六种方式_百度知...

策略与EV 当你在设定仿真测试时,是否只关注某个特定组合是弃牌、跟注还是加注?那么,请记住始终查看EV(期望值)。了解你的选择对策略的量化好处,例如用特定的组合跟注的EV相比弃牌高出13BB,而用同一组合的其他策略如加注,其EV可能相仿或接近。

PioSolver的布局直观易用,能够生成清晰的策略树与解决方案浏览器,非常适合学习与实践。此外,PioSolver还支持考虑ICM因素的翻前与翻后局面,对锦标赛牌手极为有益。另一款不容忽视的Solver软件是MonkerSolver,于2017年2月首次发布。

在3月份,一个德州扑克和短牌的java版solver被发布。在turn和river阶段,该solver的表现优于piosolver,但在flop阶段,速度差距接近5~10倍,引发质疑。于是,开发者用c++重写了java版算法,并进行了大量优化。