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GTO+训练平台指南(V1.2.7)
1、GTO+自V0版提供“Play against the solution”功能，类似Simp GTO Trainer，具有更美观、便捷的界面，内置Training功能是目前AI训练的优选之一。与Pokersnowie相比，GTO+具有以下优点：数据库模式能够模拟多个翻牌，提高PAS中的综合训练效果。
2、专业基础实验教学采用新的教学模式，即以培养学生实践能力和创新能力为目的设置实验课程和实验内容。将专业基础实验分为由初级到高级五个训练平台，使学生受到电子工程实践、电工电子测量与实验技术、电子线路设计和CPLD及电子CAD技术、单片机应用综合技术、电子线路综合设计等一系列的综合型、设计型训练。
3、G73是当时最省电的中端核心...7600GS 为35W （2V）GT为45W.（3V）7600GS比X800GTO功耗小10瓦左右。http：//img.pconline.com.cn/images/bbs4/20074/7/117593215891gif HD3650的功耗也非常低，待机20瓦，满载35瓦左右。
pokersnowie和piosolver分别适合什么样水平的玩家?
1、PioSolver适合不同水平的玩家。对于刚入门的德扑玩家，PioSolver能帮助他们学习基础的GTO策略，提升初阶技能。对于希望提高水平的业余玩家，PioSolver能优化他们的游戏策略，提高整体胜率。而对于职业玩家，PioSolver能深入分析高水平对局，帮助他们发现对手的漏洞，进而提升专业技能。
2、PioSOLVER专为解决实际问题设计，无需担心计算失误，且结果更为准确。操作便捷，易于理解最优策略，特别适合那些拥有坚实理论背景的玩家。PioSOLVER同样存在一些不足之处：需要一定扑克基础，新手可能难以使用；对硬件要求较高；结果数据量庞大，难以阅读和理解；混合策略可能造成理解误区；仅适用于分析单挑情况。
3、Pokersnowie和Piosolver经过多年的迭代，得到了高级玩家的广泛认可，成为GTO学习软件的佼佼者。它们能够帮助优秀玩家提高复盘效率、修正认知缺陷、更好地分配策略，使玩家更加难以被对手针对。
浅谈人工智能在德州扑克中的应用
1、人工智能在德州扑克中的应用，是一个充满挑战和机遇的领域。自2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，标志着人工智能新时代的到来，扑克游戏因其复杂的策略与随机性，成为了人工智能研究的焦点。在扑克领域，AI大致分为三大类，分别以战胜人类为目标、教人GTO策略，以及基于自适应技术的个性化培训AI。
2、AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景： AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策，这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入，通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。
3、在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
4、人工智能在德州扑克领域的发展，特别是pokersnowie的出现，为技术进步带来了显著推动。这类软件的引入，使得一流扑克教练如Run it once与Upswing等，能够全面地使用计算机辅助进行策略分析。然而，这种技术在国内的普及程度并不高，主要原因在于国内玩家倾向于依赖直觉而非量化分析进行决策。
5、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。