本文目录一览:
- 1、明明白白买保险,快快乐乐负EV
- 2、德州扑克四二法则与成牌成败比到底应该怎么使用?
- 3、德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)
- 4、GTO是什么?学会了GTO打德州扑克就可以碾压其他玩家吗?什么又是剥削策略...
- 5、德州扑克的数学-正EV的定义
明明白白买保险,快快乐乐负EV
1、理解“负EV”的保险 在德州扑克游戏中,买保险被一些玩家认为是负效用(Negative Expected Value,简称负EV)的行为。这个术语意味着从长期来看,这个行为会导致玩家的期望收益减少。让我们通过一张表格来解析具体程度。表格揭示了买保险对玩家收益的影响。
2、在保险的决策过程中,理解其背后的价值和风险,结合个人的游戏风格和策略,才能做出明智的抉择。明明白白买保险,既要考虑短期的收益损失,也要长远地思考风险管理与情绪控制,才能在扑克世界中游刃有余。
德州扑克四二法则与成牌成败比到底应该怎么使用?
1、在使用四二法则时,通常简化为乘四乘二。例如,翻牌时发现差一张牌击中同花,成同花概率约36%。底池100,对方下注100,需要100去跟注时,成败比为2:1,即每玩3次保证赢1次才不亏,需50%胜率跟注。入门教材通常从出路和赔率着手,强调追求正EV打法的重要性,而非单纯依赖运气。
德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)
计算EV的公式为:EV=(赢率%×盈利)-(输率%×亏损)。简单来说,就是赢时的盈利乘以赢率,减去输时的亏损乘以输率。让我们用一个游戏例子来理解这个概念。假设你和朋友小林玩抛硬币游戏,正面给3元,反面赔1元。用期望值公式计算,结果为(反面50%×1元)-(正面50%×3元)=-1元。
计算EV的公式其实相当直观:EV = (赢率% × 盈利)-(输率% × 亏损)。比如,假设你有427%的胜率,每局游戏可能赢$13,而输的概率为573%,每局可能损失$11,那么EV就是$0.34,意味着每次这样的决策,你将有微小的盈利。
总结而言,德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断,它既是风险管理的艺术,也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后,你才能在牌桌之上游刃有余。
这就像用15次单张保险的价格来购买一次,看似划算,但总体上,保险的期望值(EV)通常为负,大约-30%。高级玩家懂得在turn阶段购买保险,因为此时的EV相对更高;多人全押时,保险的EV会有所提升,这需要巧妙利用赔率的不平衡。
赔率计算公式: 赔率= (剩余牌数/反超爆冷牌数) * 0.95-1 扑克王的德州扑克和短牌游戏里, allin 全下以后领先的玩家可以选择买保险。
GTO是什么?学会了GTO打德州扑克就可以碾压其他玩家吗?什么又是剥削策略...
1、在德州扑克世界里,GTO与剥削策略是两种核心战术。GTO全称Game Theory Optimal,意为赛局理论最优化,许多玩家认为它能带来最佳打法,但实际上并非如此。GTO并非德州扑克的终极战略,而是一种追求期望值最大化的策略。学习GTO,并不意味着可以碾压其他玩家,而是提供了在复杂情况下的决策框架。
2、德扑GTO,即Game Theoretically Optimal,中文理解为游戏最优理论。这个理论虽然定义为最优,但在实际德州扑克牌桌上,情况却千变万化。GTO概念更多是理论层面的指导,而非具体操作中的准则。理论上,GTO策略在特定情况下可以达到最优解,但这并不意味着在所有情况下都是最优的。
3、GTO在德州指的是“Game-Theoretic Optimal”,即博弈论意义上的最优策略。在德州扑克中,GTO策略是指基于博弈论和数学模型,通过精确计算和概率统计,得出最优的打牌决策和策略,从而在游戏中获得最大收益。
4、在扑克游戏中,GTO策略与剥削策略是核心讨论话题。在实际讨论中,剥削策略在国内常规桌更受欢迎。但问题在于,你是否真正理解剥削的定义?剥削策略是基于发现对手打法不平衡或弱点进行针对性策略。一个简单的例子:在常规桌,若后手深度200bb,前位玩家弃牌,你在关煞位加注3bb,庄位加注10bb进行3bet。
德州扑克的数学-正EV的定义
正EV的定义是游戏决策的期望收益高于某一基准。在一手牌中,例如转牌圈下注,若长期来看,其期望值比某些决策更高,即可视为正EV。基准的选择影响正EV的判断,因此,不同的决策者可能基于不同基准得出不同结论。假设在大盲位置用同花54跟注一个加注守护1美元的大盲注。
Expected Value(EV)是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV,正的 EV 意味着长期盈利,负的 EV 则意味着长期亏损。
EV,是概率论和统计学的瑰宝,它定义为在随机事件中,每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说,它是通过多次重复实验,计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上,这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。
EV单纯为Expected Value,数学概念其实是一项期望值(随机变量长期的一个期望平均值)。然后我们客观简单理解为:在长期游戏过程中,这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1,也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。