5bb/100 的 50k 手
场景:现金局 winrate 5bb/100,已打 50,000 手。
- 标准差随 √手数 变化
- 50k 手仍可能有 ±10bb+ 的 swing
- 需 100k+ 手才较稳定估计 winrate
结论:短期亏损不代表 -EV;坚持 +EV 与足够样本。
扑克波动估算:胜率与手数计算置信区间与 downswing 风险。附 variance 概念、案例与 FAQ。
核心公式 方差描述短期结果相对 +EV 的波动:样本越小偏离越大。MTT、深筹 PLO variance 高于低波动现金;bankroll 倍数应上调。ROI、ITM 需足够样本;与 orbit-cost 结合看「打得够多」是否真实正 EV。 用本页计算器秒算盈亏平衡胜率,再把数字与对手范围、位置及转河计划对照,避免只会背公式不会在桌上落地。 常见误区 连输就改 winning 策略;赢钱即升注无 BRM。把 luck 当 skill。忽略 rakeback 与级别选择对方差的影响。 另勿把 Solver 频率当成无需底池赔率校验的金科玉律;信息不全时 ICM、SPR 仍是锦标赛第一性原则。 学习建议 用下行回撤长度设定心理预期。与 tournament-roi、EV 分析分开评价决策质量。设定资金与情绪双 stop-loss,记录执行率。 每周挑五个真实牌谱用同一工具重算,并回到术语库复习底池赔率、ICM、SPR 等会自动内链的概念。 与 push-fold、MDF 对照可更快建立完整翻前翻后数学框架。
场景:现金局 winrate 5bb/100,已打 50,000 手。
结论:短期亏损不代表 -EV;坚持 +EV 与足够样本。
场景:NL25 连输 5 buy-in,想升 NL50 扳回。
结论:连输后升注违反 BRM;降注或休息是更优选择。