胜率 × 赢额 − 败率 × 损失，快速算决策 EV
期望值（Expected Value, EV）是決策的長期平均收益。公式：EV = P(win)×Win − P(lose)×Loss。+EV 決策短期可能輸，長期重複執行會盈利。
EV（期望值）= Σ（機率 × 收益）。撲克應最大化長期 EV：跟注 EV = 勝率×贏額 − 敗率×損失。錦標賽分叉 Chip EV 與 ICM EV；與底池賠率同構——所需勝率即 breakeven 機率。Semi-bluff 還要加 fold equity 與 implied/reverse implied 項。 用本頁計算器秒算盈虧平衡勝率，再把數字與對手範圍、位置及轉河計畫對照，避免只會背公式不會在桌上落地。
用單次結果否定 +EV 線；混淆 monetary EV 與 tournament EV。算 EV 漏算 rake、tip、orbit-cost。把「感覺能贏」當機率，不做範圍估算。 另勿把 Solver 頻率當成無需底池賠率校驗的金科玉律；資訊不全時 ICM、SPR 仍是錦標賽第一性原則。
對每個 close spot 寫兩行式機率與收益。與 pot-odds、alpha、fold equity 對照同一框架。複盤統計「高 EV 線執行率」，而非只看短期戰績。 每週挑五個真實牌譜用同一工具重算，並回到術語庫複習底池賠率、ICM、SPR 等會自動內鏈的概念。 與 push-fold、MDF 對照可更快建立完整翻前翻後數學框架。
场景：Context: Tool example scenario: ev
NL25 連輸 5 buy-in，想升 NL50 扳回。
對照 BRM 是否仍滿足 20+ buy-in 3. 上下文：工具示例步骤：ev 应先降注或停打复盘
结论：連輸後升注違反 BRM；降注或休息是更優選擇。